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大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新
課程時長:
授課老師:
【課程目標】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用場景。
大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!
通過本課程的學習,達到如下目的:
1、 了解大數(shù)據(jù)基本概念,大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
2、 理解大數(shù)據(jù)的三層核心價值,以及價值實現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
3、 理解大數(shù)據(jù)的哲學基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)的七大思維。
4、 熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用原理。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導、各級主管。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 實際落地
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用,結(jié)合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過營銷案例分析,讓學員明白大數(shù)據(jù)思維及其應用,最終實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。
【課程大綱】
第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策?
1、 企業(yè)的未來技術(shù)戰(zhàn)略:ABCD戰(zhàn)略
?A:人工智能Artificial Intelligence
?B:區(qū)塊鏈Block chain
?C:云計算Cloud
?D:大數(shù)據(jù)big Data
2、 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
?是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
?大數(shù)據(jù)的十字特征
3、 大數(shù)據(jù)的核心能力
?探索業(yè)務運行規(guī)律及問題
?發(fā)現(xiàn)業(yè)務發(fā)展和變化趨勢
?呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
4、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
?用數(shù)據(jù)探索業(yè)務的規(guī)律(客流量規(guī)律)
?用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務的變化(谷歌的GFT)
?用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系(大數(shù)據(jù)炒股)
?用數(shù)據(jù)預測事物的未來(經(jīng)濟危機預測)
?從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
5、 大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
?業(yè)務數(shù)據(jù)化
?數(shù)據(jù)信息化
?信息策略化
6、 大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
?數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
第二部分: 大數(shù)據(jù)分析六步曲
1、 數(shù)據(jù)分析的三個階段
?現(xiàn)狀分析
?原因分析
?預測分析
2、 大數(shù)據(jù)分析六步曲
3、 步驟1:明確目的--理清思路
?確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務問題
?確定分析思路:分解業(yè)務問題,構(gòu)建分析框架
4、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
?明確收集數(shù)據(jù)范圍
?確定收集來源
?確定收集方法
5、 步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
?數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
?數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
?探索性分析
6、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
?選擇合適的分析方法
?構(gòu)建合適的分析模型
?選擇合適的分析工具
7、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
?選擇恰當?shù)膱D表
?選擇合適的可視化工具
8、 步驟6:報表撰寫--觀點表達
?選擇報告種類
?完整的報告結(jié)構(gòu)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目
第三部分: 大數(shù)據(jù)的七大思維
1、 大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
2、 大數(shù)據(jù)的三層變革
?工具變革
?思維變革
?文化變革
3、 大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
?從拍腦袋到科學決策
?從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
?從定性描述到定量分析
?從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
?從追求算法到追求數(shù)據(jù)
?從領(lǐng)導說了算到基于數(shù)據(jù)事實
4、 大數(shù)據(jù)的七大思維
?定量思維
?相關(guān)思維
?預測思維
?實驗思維
?樣本思維
?個性化思維
?融合思維
第四部分: 大數(shù)據(jù)應用案例
1、 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值
?增效(對內(nèi)增效)
?創(chuàng)收(對外創(chuàng)收)
?創(chuàng)新(模塊創(chuàng)新)
2、 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應用
?大數(shù)據(jù)+保險
?大數(shù)據(jù)+金融
?大數(shù)據(jù)+旅游
?大數(shù)據(jù)+零售
3、 如何尋找影響因素?
案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
4、 如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
5、 如何進行精準廣告投放(利用響應模型優(yōu)化)?
案例:宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送
6、 如何實現(xiàn)客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例:寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷
7、 如何預測客戶行為(分類預測),實現(xiàn)精準推薦?
案例:銀行構(gòu)建欠貸用戶模型,實現(xiàn)風險控制
案例:保險欺詐監(jiān)測模型
8、 如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產(chǎn)品銷量提升
9、 如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
10、 如何進行產(chǎn)品設計與優(yōu)化?
案例:從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性?
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

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